AI 到底抢了多少人的工作？这里公布了一份残酷数据
这不是过去几年不断重复的预测，而是已经发生的事实，来自 2025 年 7 月的《华尔街日报》。
差分法
多期双重差分法（DID）全解析：从基础到前沿的5大应用要点
* 典型CSDID代码示例csdid y x1 x2, ivar(id) time(year) gvar(first_treated)estat event, window(-3 5) estore(csdid_result)coefplot csdid_re
双重差分法（DID）结果解读指南与常见问题解析
双重差分法（Difference-in-Differences）本质上是通过构建自然实验场景，分离政策处理效应与其他时间趋势干扰。结果解读需抓住以下三个核心要点